10 (5 dulu ya :p) Catatan mengenai XML

1. There's only one boss. The Root Tag. Pada contoh dokumen XML ini, boss-nya adalah tag <fariz>.
2. XML itu rewel dan sensitif. Kudu well-formed. Contoh dokumen yang sok mau jadi XML.
3. XML is so popular. Gak percaya? Lihat aja buktinya.
4. XML tak lekang dimakan waktu. Bahkan Web 3.0 aja pakai XML, yaitu RDF/XML dan OWL/XML.
5. Kalo kata W3C, dokumen XML sebaiknya dimulai with an XML declaration.

Semantic atau 'Semantic'?

Gambar di atas didapatkan dari Jakarta. Jadi, maksudnya Jakarta adalah ibukota dari Indonesia, RI, Hindia Belanda, dan Tarumanegara. Banyak ya? Bukankah sekarang Jakarta hanya merupakan ibukota dari Indonesia? Berarti semantic-nya masih kurang lengkap.

How to Import Ontology in Protege using Proxy

Tinggal edit aja run_protege.bat, lalu tambahkan konfigurasi proxy sbb:

• http.proxyHost: alamat server Proxy
• http.proxyPort: nomor port server Proxy
• http.nonProxyHosts: daftar alamat yang tidak usah pakai proxy

Contoh:

-Dhttp.proxyHost=webcache.mydomain.com -Dhttp.proxyPort=8080 

-Dhttp.noProxyHosts="localhost|host.mydomain.com"

Update command di bagian baris terakhir:

%JAVA_PATH%\java %OPTIONS%  

-Dhttp.proxyHost=webcache.mydomain.com 

-Dhttp.proxyPort=8080 

-Dhttp.noProxyHosts="localhost|host.mydomain.com" 

-cp %JARS% %MAIN_CLASS% %1 

Sumber: Java Networking and Proxies

Ternyata Begitu (Survey Edition)

Jadi yang saya takutkan benar-benar terjadi, bahwa kemungkinan ada bias dalam survey:

• Central Tendency
• Acquiescence
• Social Desirability

Parameter Tingkat Kesulitan in Ontology Engineering

Mungkin salah satu parameternya adalah tingkat ambiguitas/kerancuan dari suatu konsep. Semakin rancu, akan semakin sulit untuk dibuat ontology-nya.

CSS 3 Opacity or RGBA vs PNG as Backgrounds

To be continued..

When The Semantic Web Meets Drupal

1.  Download
2.  Install

What a Typo Series: Detik

nginkan? Source.

Semantic Image

• People (nama, umur pada saat foto diambil, dan jenis kelamin).
• Image (tanggal pengambilan foto, lokasi)
  

FOAF Explained

Atau dapat disebut dengan TT (Temannya Teman) dan berlaku rekursif, menjadi (Temannya )+(teman). Merupakan anak dari perkawinan antara social networking dengan the Semantic Web (OWL). Deskripsikan diri dengan property-property yang disediakan oleh kosakata FOAF, seperti nama, email, foto, nomor HP, umur, homepage, hobi atau minat, ID Yahoo, birthday, DNA checksum, tempat kerja, tempat sekolah, etc. Intinya FOAF akan menjawab pertanyaan "Siapa kamu?" di web. Moreover, FOAF juga bisa untuk membuat jaringan pertemanan dengan property kenal atau foaf:knows. Yang lebih hebat lagi, FOAF dapat dicampur dengan kosakata lain seperti Dublin Core dan Geo. Untuk membuat FOAF, bisa dengan tool FOAF-a-matic. Siap untuk social networking masa depan? Then, happy FOAF-ria :)

Sumber:

• FOAF Vocabulary Specification
• FOAF Project
  

Kutahu Kamu

Kutahu dia sangat berarti untukku..
Tapi ku takkan bisa tuk meninggalkan dirimu..

Ku yakin engkau adalah yang terindah bagiku..
Ku ingin kau selalu menemani dalam hidupku..

Kuingin

Kuingin kau milikku
Di dalam hatiku..

Hanya kamu
Yang slalu untukku..

Ya..

Source

Riset itu Mudah, The Two Famous Steps

1. Buat teori.
2. Buktikan.
3. Sekian.
   

What a Typo Series: Tempo Interaktif

Menutut? Source.

Website Iklan Gratis

• Craigslist
• Toko Bagus
• Tokopedia
• Dinomarket
• KrazyMarket
  

Statistical vs Semantic Inference

Statistical inference is based on the laws of probability, and allows analysts to infer conclusions about a given population based on results observed through random sampling. Two of the key terms in statistical inference are parameter and statistic (sumber: Yale University). Dengan kata lain, menggunakan probabilistic approach.

Semantic Inference is based on logics.